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Dada a crescente importância da integracao de indicadores de marketing e operacoes para melhorar o desempenho empresarial e a disponibilidade de sofisticadas tecnicas de estatistica espacial, este trabalho desenvolve um indicador de propensao a perdas comerciais de energia. Gestao de perdas e um tema estrategico para as empresas de distribuicao de energia, em particular para a AES Eletropaulo. Nesse contexto, os objetivos deste trabalho sao: (i) apropriar modelos espaciais autorregressivos e a geographically weighted regression (GWR - regressao ponderada geograficamente) para medir a influencia cultural da vizinhanca no comportamento do cliente no ato da fraude de energia; (ii) substituir as areas de cobertura de favela por um indice regional de vulnerabilidade social; e (iii) associar a perda de energia com indicadores de satisfacao de clientes, em uma abordagem espaco-temporal. Tecnicas de regressao espacial sao revisadas, seguidas por uma discussao sobre a vulnerabilidade social e os indicadores de satisfacao do cliente. Os dados operacionais obtidos por meio de sistemas de informacao geografica da AES Eletropaulo foram combinados com dados secundarios, a fim de gerar modelos preditivos de regressao, com a perda de energia como variavel resposta. Os resultados mostram que a incorporacao de dados sociais e de mercado sobre os clientes contribuem substancialmente para explicar a perda de energia - o coeficiente de determinacao dos modelos de regressao aumentou de 17,76% para 63,29%, quando comparados o modelo mais simples e o mais complexo. Sao apresentadas sugestoes para trabalhos futuros e discutidas oportunidades para a replicacao da metodologia em contextos comparaveis.

ram. revista de administração mackenzie

Development of an indicator of propensity to energy commercial losses using geospatial statistical techniques and socio-economic data: the case of AES Eletropaulo