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Assessment of the stability and adaptability of a genotype to different environments is useful for recommending cultivars for known conditions of cultivation and should be a requirement in breeding programs. Twenty maize (Zea mays L.) cultivars were tested at eight locations in Minas Gerais by the National Center for Maize and Sorghum Research (CNPMS) of the Brazilian Enterprise for Agricultural Research (EMBRAPA) for two years. The experiments involved a randomized complete block design in which three procedures were used to analyze cultivar stability and adaptability. The level of association among the parameters obtained by the three methods was assessed using Spearman's rank correlation. Hybrids 'DINA 170', 'G-96C', 'C 505', 'DINA 70' and 'C 435' had a mean yield greater than 6,000 kg/ha. Eberhart and Russell's regression coefficient (betai) was negative and correlated significantly (P < 0.01) with Lin and Binn's superiority index (Pi), indicating that the most responsive cultivars tended to have smaller Pi. Pi did not correlate with Huehn's nonparametric measurements Si(2) and Si(3) nor with Eberhart and Russell's sigmadi² (P > or = 0.05), but correlated positively with Si(1) (P < 0.05), indicating that superior genotypes (with lower Pi) could also be stable, a finding not commonly reported in the literature. The stability parameters, Si(1), Si(2), Si(3) and sigmadi², correlated positively among each other (P < 0.01), indicating that the stability estimates of the Huehn's nonparametric model did not add important information to those obtained by the Eberhart and Russell's method. Estimates from the Huehn's method, however, showed that stability estimates from nonparametric models are useful alternatives to parametric models. 'DINA 170', which had a greater general mean, was characterized as a cultivar adapted to favorable environments, and was among the most productive in the different environments assessed. The cultivar 'G-96C' showed medium adaptation to all environments (ideal cultivar) and had good stability. Cultivars 'C 505' and 'C435' were alternatives for 'G-96C'. 'DINA 70' showed good adaptability but had low stability. O conhecimento sobre a estabilidade e adaptabilidade de comportamento de genótipos contém informações muito úteis para a recomendação de cultivares para condições de cultivo conhecidas a priori, de modo que a avaliação da resposta dos genótipos às variações ambientais deve ser etapa obrigatória em programas de melhoramento. Para caracterizar 20 cultivares de milho, foram realizados dez ensaios (oito localidades do Estado de Minas Gerais, em dois anos) no delineamento de blocos ao acaso, pelo Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo (CNPMS) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Três procedimentos estatísticos foram adotados para a análise da estabilidade e adaptabilidade dos cultivares e avaliou-se o grau de associação entre os parâmetros dos três métodos por meio da correlação classificatória de Spearman. 'DINA 170', 'G-96C', 'C 505', 'DINA 70' e 'C 435' destacaram-se com produtividades médias superiores a 6.000 kg/ha. O coeficiente de regressão (betai) de Eberhart e Russell foi negativo e significativamente correlacionado (P < 0,01) com o índice de superioridade (Pi) de Lin e Binns, indicando que os cultivares mais responsivos tenderam a apresentar menor Pi. Pi não se correlacionou com as medidas não-paramétricas Si(2) e Si(3) de Huehn e com sigma²di de Eberhart e Russell (P > ou = 0,05), mas correlacionou-se positiva e significativamente com Si(1) (P < 0,05), indicando que genótipos mais produtivos e responsivos (com menor Pi) também podem ser estáveis (com menor Si(1)), embora tal situação não seja comumente observada na literatura. Huehn afirma que as estimativas de Si(1) indicam somente estabilidade, quando os dados são corrigidos. Os parâmetros de estabilidade Si(1), Si(2), Si(3) e sigma²di correlacionaram-se positiva e significativamente entre si (P < 0,01), indicando que as estimativas de estabilidade do modelo não-paramétrico de Huehn não acrescentaram maiores informações, além das obtidas pelo método de Eberhart e Russell, ao mesmo tempo que mostram que estimativas de estabilidade de modelos não-paramétricos são alternativas úteis às estimativas de modelos paramétricos. 'DINA 170', com maior média geral, caracterizou-se como um cultivar adaptado para ambientes favoráveis e permaneceu entre os mais produtivos no conjunto de ambientes avaliados. 'G-96C' comportou-se como um cultivar de média adaptação a todos os ambientes (cultivar ideal) e estável, enquanto 'C 505' e 'C 435' podem ser considerados alternativos para a 'G-96C'. 'DINA 70', também de adaptabilidade geral, caracterizou-se como de baixa estabilidade

Yield stability in maize (Zea mays L.) and correlations among the parameters of the Eberhart and Russell, Lin and Binns and Huehn models