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O objetivo deste trabalho foi estimar a duração do período de molhamento por orvalho (DPM), entre 18 e 06 h, utilizando-se dois modelos empíricos: a) o do número de horas com umidade relativa > a 97% (NHUR > 97%) e b) o da depressão do ponto de orvalho < 0,5 °C (NHDPO < 0,5 °C). Uma estação meteorológica foi instalada no interior de uma fazenda de cacau, denominada Caprichosa, município de Camacan, BA, Brasil, onde se coletaram dados de temperatura do ar (tar) e de umidade relativa (UR), que foram utilizados nos cálculos das pressões parciais, de saturação vapor de água e temperatura do ponto de orvalho (to). Obteve-se a depressão do ponto de orvalho (DPO) pela diferença entre a to e a tar. Com os valores de UR e DPO se estabeleceram os modelos para as estimativas da DPM, cuja escolha se baseou nos índices estatísticos de precisão, exatidão e confiança. A DPM ocorreu, em média, em mais de 60% dos dias, embora nos meses de inverno e verão esses percentuais tenham sido contrastantes, isto é, 80,8 e 15,8%, respectivamente. Os elevados índices estatísticos encontrados permitem estimar, com elevada precisão, a DPM no referido ecossistema cacau. Os modelos são de fácil aplicação e operação, dispensando o uso de sensores e de métodos mais complexos, embora não deva ser aplicado em outras condições e/ou tipos de cultivo sem os ajustes necessários. The objective of this study was to estimate the duration of wetness by dew (DWW), from 18 to 06 h, using two empirical models: a) number of hours with relative air humidity > 97% (NHUR > 97%) and b) depression of the dew point < 0.5 °C (NHDPO < 0.5 °C). A meteorological station was placed in a cocoa plantation at Camacan Bahia, Brazil, in which data were collected for air temperature (tar) and relative humidity (UR). These data were used for calculations of the partial pressure, vapor saturation and temperature of the dew point (to). The depression of the dew point (DWP) was obtained by the difference between to and tar. With the hourly data of UR and DWP the models were established for estimating DWW. The choice of the best model was based on the statistical indexes of precision and accuracy. It was observed that DWW occurred, on average most of the days (> 61%), although the percentage for winter and summer months was 80.8 and 15.8% respectively. The high statistical indexes observed here show the viability of the models for estimating, with high precision, the DWW in a cocoa ecosystem. The models are of easy application and operation, dispensing the utilization of sensors and of more complex methods. Howerer, they still need some adjustments to be used for other crops and conditions

Estimativa da duração do período de molhamento por orvalho em um ecossistema cacau