English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Este trabalho considera o problema de programação da produção, em uma máquina, de um conjunto de ordens de produção que podem ser agrupadas em famílias, sendo que os tempos de preparação entre essas famílias são dependentes da seqüência em que são executadas. Propõe-se um procedimento aproximado, baseado na meta-heurística de Busca Tabu, para a resolução deste problema. A função objetivo considera uma ponderação envolvendo os custos de preparação de máquina, uma penalidade por atraso em relação à data de entrega das ordens e o custo de estoque. O desempenho do método proposto é avaliado, computacionalmente, frente a três diferentes situações. 1) análise empírica de desempenho da heurística, em função dos parâmetros do problema; 2) comparação entre a heurística e regras de despacho tradicionais EDD e SPT; 3) emprego da heurística para a resolução de um problema prático real. This article focuses on the one machine scheduling problem where jobs can be grouped in classes with the same machine setups. The setup times between classes are sequence dependent. An approximation method based on Tabu Search metaheuristic is proposed. The objetive is to minimize the weighted sum of setup costs, tardiness and inventory holding costs. The performance of the heuristic is evaluated through three sets of computational tests: 1) empirical performance analysis of the heuristic with different data sets; 2) comparison between the heuristic and the well known dispatching rules EDD and SPT; 3) application of the heuristic for solving a real life scheduling problem

Meta-heurística para programação da produção com tempos de preparação dependentes da seqüência