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One of the main risks associated to transgenic crops expressing Bacillus thuringiensis (Bt) toxins is the evolution of pest resistance. The adoption of Bt crops requires environmental risk assessment that includes resistance risk estimation, useful for definition of resistance management strategies aiming to delay resistance evolution. In this context, resistance risk is defined as the probability of the Bt toxin resistance allele frequency (RFreq) exceeding a critical value (CriticalFreq). Mathematical simulation models have been used to estimate (RFreq) over pest generations. In 1998, Caprio developed a deterministic simulation model with few parameters that can be used to obtain RFreq point estimates from point information about model parameters and decision variables involved in that process. In this work, the resistance risk was estimated using Caprio´s model, by incorporating uncertainty to the resistance allele initial frequency (InitialFreq). The main objective was to evaluate the influence of different probability distribution functions on the risk estimates. The simulation results showed that the influence of InitialFreq input distributions on the risk estimates changes along pest generations. The risk estimates considering input Normal distribution for InitialFreq are similar to those ones obtained considering Triangular distribution if their variances are equal. The use of Uniform distribution instead the Normal or Triangular due to the lack of information about InitialFreq leads to an overestimation of risk estimates for the initial generations and sub estimation for the generations after the one for which the critical frequency is achieved. Um dos principais riscos associados às culturas inseticidas que expressam toxinas da bactéria Bacillus thuringiensis (Bt) é a evolução de resistência em pragas alvo. A adoção das culturas Bt requer avaliações prévias de impacto ambiental que incluem quantificação desse risco, informação útil para definição de estratégias de manejo para retardar o processo de evolução da resistência. O risco de resistência é definido como a probabilidade de a freqüência do alelo de resistência à toxina Bt (RFreq) na população da praga alvo ser superior a um valor crítico (CriticalFreq). Modelos matemáticos de simulação têm sido utilizados para estimar RFreq ao longo das gerações da praga. Em 1998, Caprio desenvolveu um modelo determinístico, com poucos parâmetros, que produz estimativas pontuais de RFreq a partir de informações também pontuais sobre os parâmetros e variáveis de decisão envolvidos no processo. Neste trabalho, o risco de resistência foi estimado utilizando o modelo de Caprio, incorporando-se incerteza ao parâmetro freqüência inicial do alelo de resistência (InitialFreq). Avaliou-se o efeito de diferentes distribuições de InitialFreq sobre as estimativas de risco. Observou-se que essas estimativas são afetadas pela distribuição de InitialFreq de modo diferenciado ao longo das gerações. As estimativas obtidas considerando a distribuição Normal são similares àquelas considerando a distribuição Triangular quando as referidas distribuições têm a mesma variância. O uso da distribuição Uniforme, em vez da Normal ou Triangular, leva à superestimação das estimativas de risco de resistência nas gerações iniciais e subestimação nas gerações subseqüentes àquela em que a CriticalFreq é atingida

Probabilistic tools for assessment of pest resistance risk associated to insecticidal transgenic crops