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A busca por metodologias que apóiem o desenvolvimento de software tem sido uma preocupação constante. Identificar percepções dos envolvidos é relevante para a construção de software de qualidade. Nesse sentido, este trabalho apresenta um estudo voltado para a identificação da percepção que profissionais desenvolvedores e usuários de sistemas de informação apresentam acerca dos Sistemas de Apoio a Decisão. O levantamento dos dados foi executado contemplando associados à Sociedade de Usuários de Informática e de Telecomunicações (SUCESU) e à Sociedade para Promoção da Excelência do Software Brasileiro (SOFTEX) em Pernambuco. Na avaliação, foram aplicadas técnicas de análise descritiva e análise fatorial, considerando o contexto da atividade profissional dos participantes da pesquisa, o que permitiu identificar características de SAD consideradas relevantes para cada grupo avaliado. O resultado desta avaliação apresenta importantes fatores a serem considerados em metodologias voltadas para o desenvolvimento de SAD. Adequate methodologies for supporting the development of software have been the object of much research. Identifying the perceptions of the people involved, both developers and users, is an important aspect of quality software construction. This paper presents a study aimed at identifying how information system developers and users perceive Decision Support Systems. The survey was carried out with subjects from the Society of Computer Science and Telecommunications Users (SUCESU) and the Society for the Promotion of Excellence in Brazilian Software (SOFTEX), in the state of Pernambuco, Brazil. The study contains both a descriptive and a factual data analysis with respect to the professional activity of the subject, in order to distinguish the most important characteristics of SAD in each group under study. The result of this evaluation is that the chief factors to be considered in methodologies directed at the development of SAD have been identified

SAD: análise da percepção de usuários e desenvolvedores através de análise fatorial