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Este trabalho teve como principal objetivo verificar as diferenças existentes na composição elementar de amostras de Cannabis, apreendidas em diferentes regiões produtoras do país, previamente separadas através da análise de isótopos estáveis de carbono e nitrogênio, e utilizar estas diferenças para classificar as amostras de acordo com sua origem geográfica. A técnica analítica empregada foi a de espectrometria de massas de dupla focalização com fonte de plasma acoplado indutivamente (HR-ICP-MS), e a avaliação dos dados foi realizada utilizando-se a análise de agrupamentos (hierarchical cluster analysis) e de discriminantes linear. Os resultados indicam que amostras provenientes de regiões diferentes apresentam perfis químicos diferentes e estes por sua vez parecem estar relacionadas com as características geológicas das regiões consideradas. Os parâmetros mais importantes nesta avaliação foram os isótopos estáveis de carbono e nitrogênio e os níveis de cobre, cobalto, bário, lantânio, zinco, ferro, ítrio e manganês. Este trabalho demonstrou a possibilidade de se utilizar amostras apreendidas nas ruas para a criação de um banco de dados para o monitoramento da maconha consumida no país. The main task of this work was to verify the existing differences in the elemental composition of samples seized in the main Brazilian regions of marijuana production, previously separated by their carbon and nitrogen stable isotope results, and to use these differences to classify the samples according to their geographical origins. The sector field inductively coupled plasma mass spectrometry technique (HR-ICP-MS) was the analytical technique applied and the data analysis was performed using hierarchical cluster and linear discriminant analysis. Results indicate that samples from different regions present different chemical profiles that appear in accordance to the geological characteristics of each region. The most relevant parameters were carbon and nitrogen stable isotopes, copper, cobalt, barium, lanthanum, zinc, iron, yttrium and manganese. An interesting product of this work was to demonstrate the possibility of using seized samples to create a national databank for monitoring the geographical origin of marijuana consumed in the country.

Multivariate classification based on chemical and stable isotopic profiles in sourcing the origin of marijuana samples seized in Brazil