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O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de uso de fotografias digitais na estimação do índice de cobertura de dossel (ICD), em substituição ao índice de área foliar (IAF). Fotografias digitais de 640x480 e de 1.280x960 pixels foram processadas por meio dos aplicativos Erdas, Gap Light Analyzer e Sidelook. O IAF, estimado com o LAI-2000, e as fotografias digitais foram obtidos aos 81 e 93 meses de idade, em povoamento de clone de eucalipto submetido à desrama e ao desbaste. Foram observadas correlações significativas entre IAF e ICD, e as fotografias com maiores dimensões permitiram maior diferenciação entre céu e dossel. O ICD, obtido pela classificação das fotografias com o aplicativo Sidelook, apresentou correlação mais elevada com o IAF, em relação ao obtido com o Erdas e o Gap Light Analyzer. Esses resultados indicam que fotografias digitais podem ser utilizadas para estimar o ICD de povoamentos florestais. The objective of this work was to evaluate methods to process digital photographs in order to estimate the canopy coverage index (CCI), to replace the use of leaf area index (LAI). Digital photographs with 640x480 and 1,280x960 pixels were processed with the Erdas Imagine, Gap Light Analyzer and Sidelook softwares. Leaf area index, using the LAI-2000, and digital photographs were obtained from pruned and thinned Eucalyptus grandis clone plantations at 81 and 93 months of age. Significant correlations were observed between LAI and CCI. Greater sized photographs (1,280x980 pixels) allowed better differentiation between sky and canopy pixels. Canopy Coverage Index obtained from digital photographs processed with the Sidelook was better correlated with LAI than that obtained by Erdas Imagine and Gap Light Analyzer. It is possible to use digital photography for eucalypt forest CCI estimation

Métodos indiretos de estimação da cobertura de dossel em povoamentos de clone de eucalipto