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O objetivo deste trabalho foi avaliar as diferentes formas de calcular o índice de produtividade, usado como covariável pelo método de Papadakis, e verificar se este método é eficiente para aumentar a precisão experimental nos ensaios de competição de cultivares de milho (Zea mays L.) com grande número de tratamentos. Em relação ao rendimento de grãos, procedeu-se a verificação das pressuposições do modelo matemático, a análise da variância no delineamento de blocos ao acaso e a análise de covariância no delineamento inteiramente casualizado, usando como covariável o índice de produtividade estimado por cinco formas (método de Papadakis). A comparação da análise convencional (blocos ao acaso) com a análise pelo método de Papadakis foi realizada com base nas estimativas do quadrado médio do erro, coeficiente de variação, diferença mínima significativa pelo teste de Tukey, número de grupos formados pelo teste de Scott-Knott e o índice de diferenciação de Fasoulas. O método de Papadakis melhorou a precisão experimental entre 10,5% e 48,1% em relação às diferentes formas de estimação da covariável índice de produtividade, mostrando que a vizinhança mais próxima (unidade experimental de referência e as quatro laterais) é a forma mais eficiente na redução do erro experimental. The objective of this work was to evaluate the different ways to calculate the yield index, used as covariable for the Papadakis method, and to verify if this method is efficient to increase the experimental precision in corn (Zea mays L.) cultivars competition trials with high number of treatments. The following analysis was performed using grain yield data: mathematical model assumption, analysis of variance in the randomized complete block design (conventional analysis), and analysis of covariance in the completely random design using yield index as a covariable. The yield index covariable was estimated using five different variants of the Papadakis method. The comparisons between the conventional analysis and the Papadakis method was done with the mean square error, coefficient of variation, least significant differences of Tukey test, group numbers of Scott-Knott cluster analysis, and differentiation index of Fasoulas. Papadakis method improved the experimental precision from 10.5% to 48.1% in all different ways used to estimate index yield covariable. The four hills neighboring the reference hill was the best index to increase experimental precision

Ajustes de quadrado médio do erro em ensaios de competição de cultivares de milho pelo método de Papadakis