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Reflectance, emissivity and elevation data of the sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)/Terra were used to characterize soil composition variations according to the toposequence position. Normalized data of SWIR (shortwave infrared) reflectance and TIR (thermal infrared) emissivity, coupled to a soil-fraction image from a spectral mixture model, were evaluated to separate bare soils from nonphotosynthetic vegetation. Regression relationships of some soil properties with reflectance and emissivity data were then applied on the exposed soil pixels. The resulting estimated values were plotted on the ASTER-derived digital elevation model. Results showed that the SWIR bands 5 and 6 and the TIR bands 10 and 14 measured the clay mineral absorption band and the quartz emissivity feature, respectively. These bands improved also the discrimination between nonphotosynthetic vegetation and soils. Despite the differences in pixel size and field sampling size, some soil properties were correlated with reflectance (R² of 0.65 for Al2O3 in band 6; 0.61 for Fe2O3 in band 3) and emissivity (R² of 0.65 for total sand fraction in the 10/14 band ratio). The combined use of reflectance, emissivity and elevation data revealed variations in soil composition with topography in specific parts of the landscape. From higher to lower slope positions, a general decrease in Al2O3 and increase in total sand fraction was observed, due to the prevalence of Rhodic Acrustox at the top and its gradual transition to Typic Acrustox at the bottom. Dados de reflectância, emissividade e elevação do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)/Terra foram usados para caracterizar variações na composição dos solos com a posição em topossequências. Dados normalizados de reflectância do SWIR (shortwave infrared) e de emissividade do TIR (thermal infrared), integrados com a imagem fração-solo de um modelo de mistura espectral, foram avaliados para separar solos expostos de vegetação não fotossinteticamente ativa. Relações de regressão de alguns atributos dos solos com dados de reflectância e emissividade foram aplicadas sobre os pixels de solos expostos. Os valores estimados resultantes foram projetados sobre um modelo digital de elevação gerado a partir dos dados ASTER. Os resultados mostraram que as bandas 5 e 6 do SWIR e 10 e 14 do TIR mediram a feição de absorção das argilas e a de emissividade do quartzo, respectivamente. Essas bandas melhoraram também a discriminação entre vegetação não fotossinteticamente ativa e solos. Apesar das diferenças no tamanho dos pixels e dos locais de amostragem de campo, alguns atributos dos solos foram correlacionados com a reflectância (R² de 0,65 para Al2O3 na banda 6 e de 0,61 para Fe2O3 na banda 3) e a emissividade (R² de 0,65 para fração total de areia com a razão das bandas 10/14). O uso combinado dos dados de reflectância, emissividade e elevação revelou variações na composição dos solos com a topografia em porções específicas da cena. Das maiores para as menores elevações, um decréscimo no conteúdo de Al2O3 e aumento na fração total de areia foram geralmente observados. Isso ocorreu em razão do predomínio de Latossolo Vermelho-Escuro no topo e de sua gradual transição para Latossolo Vermelho-Amarelo na base

The combined use of reflectance, emissivity and elevation Aster/Terra data for tropical soil studies