English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

O uso de modelos probabilísticos introduz precisão matemática, permitindo estudos mais consistentes de séries históricas de dados. Utilizou-se o modelo "distribuição de valores extremos" (Gumbel) para estimar a probabilidade de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas mensais (maio, junho, julho, agosto e setembro) e anuais para Campinas (SP), relativa à série histórica de 1891-2000 (110 anos). O objetivo deste trabalho foi estimar as probabilidades de ocorrência de temperaturas mínimas mensais e anuais adversas à agricultura em diferentes subperíodos (1891-1910, 1911-1940, 1941-1970 e 1971-2000) da série histórica. O modelo distribuição de valores extremos apresentou bom ajuste entre as freqüências estimadas e as observadas, independentemente dos meses e subperíodos analisados. Os valores de temperaturas mínimas absolutas médias aumentaram progressivamente de 1891 até 2000, enquanto os valores de probabilidade anual estimados apresentaram grande variabilidade entre os subperíodos históricos analisados. O subperíodo mais recente (1971/2000) apresentou probabilidade (24,2%) muito próxima de 1911/1940 (24,5%) e do período integral de 1891 a 2000 (24,4%). O subperíodo de 1891/1910 apresentou as maiores probabilidades (34,2%) e o de 1941/1970, as menores (18,4%). Appropriated probabilistic models can give mathematical precision in historical climatological series studies. The "extreme value distribution" model (Gumbel) was used to estimate the probabilities of monthly (May, June, July, August, September) and yearly frost occurrence for Campinas region in the State of São Paulo, Brazil, based on a 110 years (1891 to 2000) historical series of absolute minimum air temperature. The main objective was to estimate and compare the monthly and yearly frost risk during different studied periods of years (1891-1910, 1911-1940, 1941-1970 e 1971-2000). The "extreme value distribution" model showed good agreement between observed and estimated probabilities for all the monthly and yearly periods. Despite the increase of the average values of the absolute minimum air temperature since 1891 to 2000, the estimated monthly and yearly probabilities showed a great variability during the different periods of years studied. The most recent period, 1971/2000, showed yearly probability (24.2%) similar to the 1911/1940 period (24.5%), and to the entire series analyzed of 1891/2000 (24.4%). The yearly highest probability of low temperature occurrence (34.2%) was during the 1891/1910 period, while the yearly lowest probability (18.4%) was during the 1941/1970

Probabilidades mensais e anuais de ocorrência de temperaturas mínimas do ar adversas à agricultura na região de Campinas (SP), de 1891 a 2000