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Procurou-se, nêste trabalho, avaliar o efeito das repetições das localidades e dos anos sôbre a variabilidade da produção de cultivares de milho e a contribuição dêsses componentes no esquema de estudo, a fim de permitirem a obtenção de informações mais precisas nos ensaios comparativos de produção. Analisaram-se os resultados de ensaios de produção com 5 a 6 repetições, em 4 a 13 diferentes localidades, plantados nos anos de 1945 a 1953. A distribuição das localidades foi feita de modo a abranger áreas representativas dos diferentes tipos de solo e clima do Estado de São Paulo. Calcularam-se as estimativas dos componentes da variância relativas a cultivar (s²v), e interações cultivar x localidades (S²vl)cultivar x ano (s²va), cultivar x localidade x ano (s²vl) e êrro (s²v), obedecendo a modêlo matemático adequado. Constatou-se que o efeito de localidade sôbre a variabilidade de produção dos cultivares é o mais importante, seguindo-se o de anos e das repetições. Para as condições do Estado de São Paulo, a influência do solo mostrou-se bem mais importante do que as influências das variações climáticas de um para outro ano, com relação à variabilidade de produção de cultivares de milho. Calculou-se o progresso genético médio para diferentes combinações de número de localidades, anos e repetições, a fim de possibilitar a adoção da combinação mais eficiente. Corn yield trials comprising 5 to 6 replications were planted in the years 1945 to 1953 in 4 to 13 locations in order to evaluate the y eld variability of several cultivars, single, double cross and three way hybrids in the years and in the locations. The locations are representative of the areas where corn is grown in the S ate of S. Paulo. Estimates of the variance components were calculated for the cultivars (s²v) and for the cultivar x locations (s²vl), cultivar x year (s²va), cultivar x locations x year (s²vla) and error (s²E) variances. The cultivar x locations is of higher magnitude than cultivar x year interaction, which indicates that the environmental conditions at the locations considered had a larger effect on the yield variability. Based on the data obtained the average genetic advance was calculated for several combinations varying the number of locations, years and replications, in order to find out the most efficient ones to be adopted for the conditions prevailing in the State of S. Paulo

Estimativa do progresso genético médio em ensaios de cultivares de milho