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En la actualidad nos encontramos con un alto exceso de informacion representado en un gran numero de documentos electronicos localizados en distintos lugares y en diferentes formatos. Por ejemplo, la Web, contenedor mas grande de conocimiento, ofrece una gran cantidad de informacion plasmada en diferentes presentaciones como Wikis, blogs, portales, redes sociales entre otras. En el caso de las Wiki se encuentra informacion proveniente de un grupo de usuarios en diferentes disciplinas, donde se puede extraer conocimiento valioso de sus contenidos. El problema radica en que son representados casi siempre en lenguaje natural, haciendo que la busqueda y recuperacion sea un proceso complejo para los usuarios interesados. Debido a esto, el area de extraccion de informacion se encarga de extraer a partir de recursos, datos utiles dependiendo de una necesidad de informacion. El enfoque de este trabajo es usar la extraccion de informacion para recuperar automaticamente planes de tareas desde la Web y llevarlos a un proceso de automatizacion bajo el enfoque de la planificacion automatica. En este articulo, se presenta el resultado de investigacion parcial de un modelo propuesto para la extraccion, particularmente se muestran los resultados de las herramientas de extraccion y pre procesamiento.

Modelo de extracción de información desde recursos web para aplicaciones de la planificación automática