English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Ключевые слова: прогнозирование ровности покрытия, автомобильные дороги, международный индекс ровности IRI, многофакторный корреляционнорегрессионный анализ, переуплотненный грунт. Работа посвящена технико-экономическому обоснованию строительства автомобильных дорог с низкой интенсивностью движения. Предлагаемое к сравнению проектное решение представляет собой конструкцию дорожной одежды, в которой функцию щебеночного основания выполняет переуплотненный мелкодисперсный грунт. В Волгоградской области мелкодисперсные глинистые грунты (супеси, суглинки) занимают значительную часть площади. В связи с этим технико-экономическое обоснование строительства автомобильных дорог сельскохозяйственного назначения с использованием в конструкции переуплотненных грунтов данного типа имеет чрезвычайно важное социально-экономическое значение. Предлагаемая методика технико-экономической оценки основана на определении фактического прочностного ресурса дорожных конструкций на основе прогнозирования изменения продольной ровности покрытий. В основе методики прогнозирования лежит совершенствование известной линейной многофакторной модели, прогнозирующей изменение международного индекса ровности IRI (International Roughness Index) в зависимости от интенсивности движения и начального состояния покрытия, за счет включения в нее дополнительных факторов. В качестве факторов предлагается использовать данные о качественном составе транспортного потока, а именно: об уровне воздействия тяжелых грузовых автомобилей, уровне погодно-климатических воздействий на покрытие, а также уровне содержания автомобильных дорог. В качестве инструмента обработки данных предлагается многофакторный линейный регрессионный анализ, реализованный в Excel. Авторами на основании результатов расчетов по данным диагностики опытного участка автомобильной дороги предлагаемой конструкции в Быковском районе Волгоградской области сделан вывод об технико-экономической целесообразности применения предлагаемого проектного решения.

Feasibility study for the construction of roads with low traffic intensity on the basis of over compacted soil