English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Összefoglaló. Bevezetés:  Az idegrendszeri károsodás az egyik leggyakrabbankialakuló komplikáció a cukorbetegek körében, mely az egyénnek és afinanszírozónak is jelentős terhet jelent.  Célkitűzés: Elemzésünk célja volt a diabeteses polyneuropathia okozta epidemiológiai ésegészségbiztosítási betegségteher elemzése.  Adatok ésmódszerek:  Az adatok a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő(NEAK) finanszírozási adatbázisából származnak, és a 2018. évet fedik le.Meghatároztuk az éves betegszámokat és a 100 000 lakosra jutó igénybevételiprevalenciát, továbbá az éves egészségbiztosítási kiadásokat korcsoportos ésnemenkénti bontásban és ellátási típusonként. A vizsgált kórképet a BetegségekNemzetközi Osztályozása (10. revízió) szerinti G6320-as kóddal azonosítottuk.Eredmények:  A diabeteses polyneuropathia kezelésére a NEAK6,63 milliárd Ft (24,52 millió USD; 20,78 millió EUR) egészségbiztosításikiadást fordított 2018-ban. E költségek legnagyobb hányadát a gyógyszerekártámogatása adta (78,29%). A teljes népességre számolt, 100 000 főre vetítettprevalencia 862/100 000 fő volt a férfiak, 981/100 000 fő a nők esetében, együtt924/100 000 fő a járóbeteg-szakellátásban. A 65–74 évesek jelentek meg alegnagyobb számban az egyes ellátási szinteken. A nemek eloszlása között alegtöbb vizsgált korcsoport tekintetében számottevő különbség nem tapasztalható,65 év felett azonban már jóval magasabb a nők aránya.Következtetés:  A betegség előfordulási gyakorisága a nőkesetében 15,6%-kal magasabb. Idősebb korban jelentősen magasabb betegszámotfigyeltünk meg. A neuropathiás szövődmények elkerülése érdekében a terápiáskezelésen túl a megelőzésre is sokkal nagyobb figyelmet javasolunk fordítani.Orv Hetil. 2021; 162(Suppl 1): 38–45. Summary. Introduction:  Neurological complications are the most commontype of complications among type 2 diabetes mellitus patients, which put a heavyburden on both individuals and health insurance organizations.Objective:  The aim of our study was to determine theepidemiological and health insurance disease burden of non-insulin-dependentdiabetes with neurological complications.  Data and methods: Data were derived from the financial database of the National Health InsuranceFund Administration (NHIFA) of Hungary for the year 2018. Data analysed includedannual patient numbers and prevalence of care utilisation per 100 000 populationaccording to age groups and sex. Patients were identified with the followingcode of the International Classification of Diseases, 10th revision: G6320.Results:  In 2018, NHIFA spent 6.63 billion HUF (24.52million USD; 20.78 million EUR) on treating diabetic polyneuropathy.Reimbursement of pharmaceuticals was the main cost driver (78.29% of totalexpenditure). Based on patient numbers in outpatient care, prevalence in 100 000population was 862 men, 981 women, together 924 people based on outpatient-careutilization. Most patients were aged between 65–74 years in all forms of care.Regarding sex, no significant differences were found among most age groups,however, the ratio of women tends to be higher above 65 years of age.Conclusion:  Prevalence was found to be by 15.6% higheramong women. Significantly higher patient numbers were found in old age. Besidestherapeutic interventions, prevention should gain considerably more attention toavoid polyneuropathic complications. Orv Hetil. 2021; 162(Suppl 1): 38–45.

A diabeteses polyneuropathia okozta epidemiológiai és egészségbiztosítási betegségteher elemzése egészségbiztosítási adatok alapján