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La alineacion forzada provee un ahorro drastico de tiempo al segmentar grabaciones de habla. Esto es parti- cularmente util para las lenguas indigenas, las cuales carecen de recursos para su estudio desde la linguistica computacional. Este articulo presenta un metodo para alinear grabaciones en bribri, cabecar y malecu usando modelos acusticos entrenados para ingles y frances. Se usaron los sistemas FAVE-align e EasyAlign para pro- ducir TextGrids de Praat, y se obtuvieron errores de 2~3 milisegundos para el centro de las palabras en bribri y malecu (8~13% de la duracion de las palabras) y de 7 milisegundos para el cabecar (37% de la duracion de las palabras). Los fonemas tambien tuvieron un desempeno adecuado; para el bribri y el malecu el 40% de los fonemas estaban alineados con un error igual o menor a 1 milisegundo, mientras que esta cifra es de 24% para el cabecar. El desempeno mas bajo del cabecar puede deberse a que uso una grabacion con mas ruido ambien- tal. Estos sistemas de alineacion forzada pueden ayudar al estudio automatizado de las lenguas de Costa Rica mediante la generacion de corpus alineados que puedan usarse para estudios foneticos y para entrenamiento de modelos acusticos y de reconocimiento del habla.

Alineación forzada sin entrenamiento para la anotación automática de corpus orales de las lenguas indígenas de Costa Rica