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Las grandes implicaciones que tiene en la salud humana la exposicion a eventos de contaminacion atmosferica, puede tener repercusiones en la calidad de vida, economia, y en la calidad de los ecosistemas de una ciudad. Con la posibilidad de prever un evento critico, se habilita la opcion de tomar medidas adecuadas para la mitigacion o incluso la prevencion dichos impactos. En este documento, se ha desarrollado y se ha probado un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para pronosticar la concentracion diaria del material particulado menor a 2.5 micras (PM2.5) en el Valle de Aburra (Colombia), con un dia de anticipacion. Esto, a  partir de informacion de tres estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire del Area Metropolitana.

Red Neuronal Artificial aplicado para el pronóstico de eventos críticos de PM2.5 en el Valle de Aburra.