English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Open

Um dos maiores desafios da dosimetria numerica e estimar a dose de radiacao ionizante absorvida pelos tecidos moles que se localizam nas trabeculas osseas. Em funcao da dificuldade na obtencao de imagens micro-CT de amostras de ossos reais (OR), surgiu a necessidade da geracao de trabeculas osseas sinteticas. Neste trabalho, amostras trabeculares sinteticas virtuais (BU), geradas no software BABY por metodos Monte Carlo parametrizado pela funcao densidade de probabilidade (fdp) Burr XII, e seus equivalentes OR foram submetidas a avaliacoes dosimetricas no Modelo Computacional de Exposicao (MCE) masculino adulto em posicao ortostatica (MSTA), acoplado ao software EGSnrc, com fontes idealizadas emissoras de fotons e considerando como alvo os dois tecidos osseos mais radiossensiveis: a medula ossea vermelha e a superficie endeostea dos ossos trabeculares, das regioes do esterno, espinha, femur, pelve e crânio. Para analise das similaridades dosimetricas entre os MCEs MSTA_BU e MSTA_OR, foi calculado o erro relativo de D/INAK para cada uma das energias, quanto menor o erro, maior a semelhanca entre os resultados dosimetricos. O erro relativo medio foi de 4,34%, permitindo a conclusao de que as trabeculas sinteticas geradas por fdps com as mesmas caracteristicas da fdp da Burr XII podem substituir com sucesso os ossos OR em testes dosimetricos osseos semelhantes utilizando MCEs semelhante ao MSTA.

Validação dosímetrica de trabéculas ósseas sintéticas geradas por método Monte Carlo paramétrico