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En los ultimos anos el Peru atraviesa un fuerte crecimiento en el sector financiero, principalmente enfocado en el sector de los creditos, los cuales han permitido dinamizar la economia, lo cual no sucede para los creditos orientados al sector agropecuario por su nivel de riesgo, motivo por el cual el Estado peruano crea Agrobanco como una entidad enfocada al sector agropecuario por medio de la colocacion de creditos agropecuarios. El objetivo de la investigacion es desarrollar un modelo Credit Scoring que permita apoyar la evaluacion inmediata del credito agropecuario, debido a la deficiente y lenta de la misma por parte de Agrobanco. Asimismo la metodologia utilizada se fundamenta en un modelo de Credit Scoring de caracter predictivo, que plantea un metodo de efectos marginales y la evaluacion de toda la cartera de la entidad del periodo 2009 al 2015. Los resultados obtenidos en la investigacion determinan que las variables independientes: tasa, periodo, garantia, edad, soltero, calificacion normal y antiguedad, son significativamente estadisticas en la morosidad de los creditos otorgados, sin embargo las variables, monto, mujer y hectarea no son representativas. Las conclusiones de la investigacion son que se cumple como determinantes socio economicas, estadisticamente, las variables: tasa, periodo, garantia, edad, soltero, califica normal y antiguedad.

El modelo credit scoring como alternativa de evaluación crediticia en Agrobanco