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Este articulo consiste en el desarrollo de un sistema integrado con tecnologia DSP para ser aplicado a un sistema multi-sensorial (es decir, nariz electronica). La idea de este estudio fue mejorar la eficiencia de estos sistemas multisensoriales en aplicaciones portatiles, usando diferentes algoritmos para clasificar tres clases de compuestos volatiles detectados por una matriz de sensores de gases quimicos. El software CodeComposer Studio (CCS) fue acoplado con Matlab para la programacion de la tarjeta DSP TMS320F28335 de Texas Instruments. Los resultados se obtuvieron a partir de muestras de vino de tres denominaciones diferentes (es decir, manzana, rojo y casillero), que luego fueron clasificadas mediante algoritmos de procesamiento (redes neuronales artificiales). El sistema fue validado mediante la tecnica de analisis de componentes principales (ACP), para verificar la reproducibilidad y selectividad del sistema de medicion. En los resultados se logro un 83,4 % de tasa de exito en la calificacion de las medidas utilizando DSP Hardware,a traves de la implementacion de una Red NeuronalArtificial (RNA).

iteckne

Desarrollo de un sistema embebido con tecnología DSP para un sistema multisensorial (Nariz electrónica)&lt;br /&gt;Development of embedded system with DSP technology for multisensor system (Electronic nose)