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Die videobasierte Analyse menschlicher Aktivitäten ist für immer mehr technische Anwendungen von großem Interesse. Es wird eine Methode vorgestellt, welche aus einem Video Informationen über eine ausgeführte Aktion durch das Verfolgen von Bewegungsmerkmalen extrahiert. Mittels örtlicher und zeitlicher Filterung werden Regionen in einer Bildfolge detektiert, an denen eine starke Bewegungsintensität vorliegt. Die so erhaltenen Merkmalspunkte werden mittels des Mean-Shift-Verfahrens bei Verwendung von Bewegungs- und Farbinformationen über der Zeit verfolgt. Aus den so gewonnenen Punktverläufen werden dynamische Modelle für verschiedene Aktionsarten gebildet, welche schließlich zur Klassifikation verwendet werden.

Erfassung und Erkennung menschlicher Aktionen durch Tracking von Bewegungsmerkmalen