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Die Ermittlung der Materialverteilung von möglicherweise nichtstationären Prozessen in geschlossenen Rohren ist eine große Herausforderung in vielen industriellen Bereichen, in denen Mehrphasenströmungen auftreten. Typische Beispiele für heterogene Strömungsstrukturen sind in der pneumatischen Förderung und in der Erdölraffinierung zu finden. In der vorliegenden Arbeit wird die Anwendung eines sequenziellen Monte-Carlo-Filters zur Bestimmung der Konturform und der Position von Materialinhomogenitäten mit Hilfe der elektrischen Kapazitätstomografie untersucht. Die Lösung dieser inversen Problemstellung entspricht einer Wahrscheinlichkeitsverteilung der zu ermittelnden Systemgrößen, d. h. der unbekannten Parameter. Statistische Filter bieten den Vorteil, Messunsicherheiten und Systemvariabilitäten in Form von  A-priori -Wissen über den Prozess und über die Messinstrumentierung zu berücksichtigen.

tm - technisches messen

Sequenzielles Monte-Carlo-Filter zur zweidimensionalen Rekonstruktion von Materialinhomogenitäten in Mehrphasenströmungen (Sequential Monte Carlo Filter for Two-Dimensional Reconstruction of Material Inhomogeneities in Multiple Phase Flow Fields)