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Für eine Klassifikation von Messwerten wird häufig eine Transformation in den Frequenzbereich als ein Schritt der Merkmalsgewinnung eingesetzt. In diesem Artikel wird ein neues Verfahren vorgestellt, um im Spektrum Regionen mit hoher Unterscheidungsstärke zu identifizieren, aus denen dann Merkmale extrahiert und klassifiziert werden können. Das Verfahren verwendet Methoden der digitalen Bildverarbeitung um die Regionen zu identifizieren.

Merkmalsextraktion aus Spektren zur Klassifikation (Feature Extraction from Spectra for Classification)