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Adaptive inhaltsbasierte Ähnlichkeitsmodelle erlauben effektiven Zugriff auf Multimediadatenbanken. Mit zunehmendem Datenvolumen und steigender Anzahl an Attributen in vielen Anwendungen führt ihre hohe Berechnungskomplexität zu schlechtem Laufzeitverhalten. Wir schlagen effiziente Algorithmen und Indexstrukturen für effektive inhaltsbasierte Zugriffsmethoden vor. Wir stellen Lösungen sowohl für Ähnlichkeitssuchanfragen als auch für Data Mining Aufgaben vor. Diese Techniken erfüllen unsere ICES Kriterien, und garantieren daher die Richtigkeit der Ergebnisse und gute Performanz. Experimentelle Untersuchungen auf synthetischen und Realdaten zeigen deutliche Geschwindigkeitsgewinne.

Effiziente Ähnlichkeitssuche und Data Mining in großen Multimediadatenbanken Efficient Adaptive Retrieval and Mining in Large Multimedia Databases