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Viele kombinatorische Probleme aus der Praxis sind NP-schwer; zu ihrer Lösung werden meist Heuristiken verwendet. Parametrisierte Komplexität ist ein neuerer Ansatz, der versucht, Strukturen von Praxisinstanzen auszunutzen. Ziel der Arbeit war es zu belegen, dass parametrisierte Komplexität, und insbesondere neuartige algorithmische Techniken, deren Entwicklung auf dieses Konzept zurückgeht, tatsächlich zu einsetzbaren Programmen für die exakte Lösung von Praxisinstanzen führt. Wir zeigen dies hier am Beispiel der Graphprobleme Clique Cover und Minimum-Weight Path, die Anwendungen in der Bioinformatik und anderen Gebieten haben.

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Parametrisierte Ansätze für schwere Graphprobleme: Algorithmen und Experimente  Algorithms and Experiments for Parameterized Approaches to Hard Graph Problems