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Es wird ein Diagnoseverfahren für zyklisch arbeitende parallele und verteilte Systeme vorgestellt, wie sie vorrangig in der Automatisierungstechnik vorzufinden sind. Ausgehend von einer Darlegung des Prinzips der freien Aufzeichnung von Meldungen aus dem zu untersuchenden System werden verschiedene Methoden zur Behandlung der Daten vorgestellt. Ein besonderes Problem stellt dabei die große Datenmenge dar, die nur durch eine rechnergestützte Analyse auswertbar ist. Das benutzte Verfahren erlaubt es, aus einer On-line-Aufzeichnung von Ereignismeldungen aus dem zu untersuchungenden System typische Verhaltensmuster automatisch zu gewinnen. Dabei werden charakteristische Verhaltensweisen von zufälligen Erscheinungen getrennt ohne jedoch den Informationsgehalt der Aufzeichnung unnötig zu reduzieren. Vorteilhaft ist, daß keine A-priori-Informationen für dieses Verfahren notwendig sind bzw. alle für die Auswertung notwendigen Informationen ebenfalls automatisch gewonnen werden können. Darüberhinaus erlaubt dieses Verfahren den rechnergestützten Vergleich von mehreren Aufzeichnungen aus dem zu untersuchenden System. Somit können auch kleinere Veränderungen im Systemverhalten automatisch erkannt werden. Die Ursachen solcher Veränderungen lassen sich dann mit anderen Werkzeugen ermitteln.

Diagnose paralleler und verteilter Rechnersysteme mit Hilfe von Synchronieanalysen