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Verteilte Anwendungssysteme auf Basis des Client-Server-Prinzips in LAN-Umgebungen werden für den produktiven Einsatz in der betrieblichen Praxis eine zunehmend beachtete Alternative zu hostbasierten Systemen. Ein Downsizing bzw. Rightsizing in derartigen Umgebungen erfordert jedoch eine intensive Analyse aus Sicht der Basistechnologien (Rechner, Netze, Betriebssysteme), aus Sicht des Datenmanagements, aus Sicht der verteilten Anwendungslogik, aus Sicht der Anwendungsdomänen sowie letztlich aus Sicht der organisatorischen Strukturen der betreibenden Unternehmung. Die vorliegende Arbeit begründet und beschreibt eine problemadäquate verteilte Multi-Server-Architektur (MSA) als Plattform für eine Anwendung der Verteilten Künstlichen Intelligenz (VKI) in einem finanzwirtschaftlichen Kontext. Die Schwerpunkte dieser Arbeit liegen auf dem Design der Architektur, dem dezentralen Datenmanagement, den Problemen der Praxis sowie der Diskussion der Praxisrelevanz dieser Architektur. Decentralized Data Management in Financial Services Distributed applications based on the client server principle in a LAN environment become a remarkable alternative to host-based systems in practice. Downsizing strategies yet require intensive analysis from the viewpoint of base technologies (computers, networks, operating systems), the viewpoint of data management, the viewpoint of the application specific logic, coordination, and control in distributed applications, the viewpoint of application domains, and finally the viewpoint of organizational structures of the operating company. This paper motivates and explains an adequate distributed multi server architecture (MSA) as a basis for an application of distributed artificial intelligence (DAI) in finance. The emphasis is put on the design of the architecture, the distributed data management, the problems in practice, and the relevance of this approach to reduce these problems.

Dezentrale Datenhaltung in der Allfinanzkundenberatung: Decentralized Data Management in Financial Services