English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bei dem Einsatz sprecherunabhängiger Spracherkennungssysteme besteht das Hauptproblem in der außerordentlich großen Variabilität der Sprachsignale im Vergleich zwischen verschiedenen Sprechern. In dem folgenden Beitrag werden zunächst die Ursachen dieser Variabilität systematisch diskutiert. Anschließend wird gezeigt, daß mit stochastischen Modellen Systeme realisiert werden können, die in der Lage sind, die im Sprachsignal enthaltene Nachricht weitgehend sprecherunabhängig zu erkennen. The central problem in the use of speakerindependent speech recognition systems is the large variability of speech signals from different speakers. In this paper we first discuss systematically the sources of this variability. Then we show that based on stochastic models, speakerindependent recognition systems can be build which give good recognition results for a wide range of speakers.

it. information technology/information technology

Zur Variabilität sprachlicher Äußerungen in der sprecherunabhängigen Einzelworterkennung: On the Variability of Speech Signals in Speaker Independent Isolated Word Recognition