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Der Fortschrit t bei Datenverarbeitungsanlagen erlaubt noch mehr Prozeßsysteme zu automatisieren. Lassen sich zukünftige Ereignisse bei Prozeßabläufen nicht analytisch erfassen und soll eine erworbene Erfahrung bei Bedarf sofort verwertet werden können, so muß das System lernfähig [1] sein. Aus wirtschaftlichen und technischen Gründen ist die zur Verfügung stehende Informat ion maschinengerecht aufzubereiten, wobei der für die Verarbeitung verwendete Informat ionsumfang so klein wie möglich sein soll. Bei lernfähigen Automaten muß aber der zulässige Mindestumfang der zu verarbeitenden Information schon in der Vorbereitungszeit hinreichend untersucht und festgelegt werden, wenn während des au tonomen Betriebes Menschen nicht eingreifen sollen oder können. Heteronome Eingriffe und Änderungen bei einer mit einem Prozeß gekoppelten Einrichtung sind meistens betrieblich und organisatorisch störend.

Die Aufbereitung der Information bei lernfähigen Automaten / Preprocessing of information for learning automata