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Es handelt sich bei Schriftzeichen um Objekte, die einerseits eine bestimmte physikalische Beschaffenheit und andererseits eine bestimmte Bedeutung haben. Physikalische Beschaffenheit und Bedeutung sind verschiedene Aspekte des gleichen Objektes. Zwischen diesen beiden Aspekten besteht ein bestimmter Zusammenhang, der charakteristisch für eine bestimmte Aufgabenstellung ist. Er wird beschrieben durch eine Menge con Beispielsschriftzeichen, die man als eine implizite Darstellung dieses Zusammenhanges auffassen muß. Die Herleitung einer Klassifizierungsvorschrift ist gleichbedeutend damit, diesen Zusammenhang in funktionaler Form zu fassen. Dazu werden die Schrift zeichen als Objekte eines Zufallsprozesses aufgefaßt, der bestimmten, aber unbekannten Zufallsgesetzen gehorcht. In dieser Deutung besteht die Aufgabe darin, aus der physikalischen Beschaffenheit eine Schätzung für die Bedeutung zu erzeugen. Mit der Approximation im quadratischen Mittel führt das auf die Regressionsfunktion und auf diejenigen Wahrscheinlichkeiten, die für die Realisierung der optimalen — im Sinne minimaler Fehlerrate — Entscheidungsregel erforderlich sind.

Die Adaption von Zeichenerkennungs-Systemen mit Hilfe der Regressionsanalyse / Adapting character recognition systems by means of regression analysis