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Eine umfassende qualifizierte Schadensdiagnose in kommunalen Kanalsystemen ist nur dann möglich, wenn die vorhandene TV-Technik durch zusätzliche Sensoren ergänzt wird. In dem von der deutschen Forschungsgemeinschaft DFG geförderten Forschungsverbundvorhaben SAM wurden alternative Inspektionssensoren entwickelt und hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit untersucht. Zur Integration der komplementären Sensorinformation zu einem ganzheitlichen Schadensbild wurde ein Neuro-Fuzzy-basiertes multisensorielles Diagnosekonzept entwickelt und erprobt, über das in diesem Beitrag berichtet wird.

at - automatisierungstechnik

Neuro-Fuzzy-basiertes multisensorielles Diagnosekonzept zur qualifizierten Schadensdiagnose an Abwasserkanälen (Neuro-Fuzzy based Multi Sensor Diagnosis Concept for Qualified Condition Assessment in Sewer Systems)