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Nahezu alle praktischen Anwendungen Evolutionärer Algorithmen sind so genannte Hybride, die in irgendeiner Form anwendungsspezifisches Wissen in das evolutionäre Verfahren integrieren, wodurch eine problemspezifische Lösung entsteht. Dieser Beitrag konzentriert sich auf zwei Fragen: Wie hybridisiert man so, dass das resultierende Verfahren allgemein anwendbar bleibt und welches ist die beste Art der Hybridisierung? Die Ergebnisse der umfangreichen Untersuchungen sind viel versprechend: Die Anzahl der Berechnungen der Qualitätsfunktion konnte um einen Faktor von bis zu 100 reduziert werden.

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HyGLEAM – eine neue Methode zur Leistungssteigerung Evolutionärer Algorithmen (HyGLEAM – A New Method for Increasing the Performance of Evolutionary Algorithms)