English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der Problematik der beobachtergestützten Fehlerdetektion für lineare kontinuierliche zeitvariante Systeme. Es wird zunächst der Entwurf von beobachtergestützten Fehlerdetektionssystemen mithilfe der eingeführten Operatoren und Normen als ein Optimierungsproblem formuliert. Es folgt dann die Herleitung analytischer Lösungen für dieses Optimierungsproblem, deren Kern aus der Lösung einer Riccati-Differential-Gleichung besteht. Abschließend wird das entwickelte Verfahren anhand eines Beispiels erläutert.

Beobachtergestützte Detektion von Fehlern in linearen zeitvarianten Systemen (Observer-based Fault Detection of Linear Time-varying Systems)