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Verschiedenartige praktische Anwendungen führen auf LSQ-Probleme (Least-Squares-Probleme mit einer quadratischen Restriktion). Für diese Klasse von Problemen beschreibt der Beitrag einen numerisch robusten Algorithmus, der sich auf einen Satz von Moré stützt. Der Algorithmus löst das durch die Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen gegebene nichtlineare Gleichungssystem, indem er es auf eine skalare Gleichung für den Lagrange-Multiplikator reduziert. Zusätzlich werden Modifikationen für spezielle LSQ-Probleme vorgeschlagen.

Parameterrestriktionen bei der Identifikation am Beispiel des LSQ-Problems (Least Squares with a Single Quadratic Constraint)