English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Eine manuelle Applikation der Motorsteuerung gestaltet sich aufgrund zusätzlicher Stellgrößen immer schwieriger. Als Alternative bieten sich modellgestützte Ansätze an. Diese stellen jedoch hohe Ansprüche an die Modelle — besonders wenn das Emissionsverhalten unmittelbar berücksichtigt werden soll. Hier werden dynamische neuronale Netze vorgeschlagen, die auf Daten einer sehr schnellen dynamischen Vermessung des Motorverhaltens am Prüfstand basieren. Die stationäre Kennfeldoptimierung erfolgt anschließend offline im Rechner und kann mit Hilfe der dynamischen Modelle an beliebige Abgastestzyklen adaptiert werden.

Effiziente Applikation der Motorsteuerung mit dynamischen Modellen (Efficient Calculation of Engine Control Maps by Means of Dynamic Models)