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Dieser Beitrag stellt eine Struktur zur Ferndiagnose technischer Systeme vor, bei der die Diagnoseaufgabe in zwei Teilaufgaben zerlegt wird. Durch die Verwendung systemferner Ressourcen (Offboard-Komponente) werden die Anforderungen an die systemnahe Komponente (Onboard-Komponente) hinsichtlich Speicherkapazität und Rechenleistung verringert. Im Rahmen dieser Struktur werden zwei modellbasierte Diagnosemethoden zur Ferndiagnose beschrieben, die sich hinsichtlich der Modellform (hybrid bzw. ereignisdiskret) und den bei der Diagnose verwendeten Messinformationen unterscheiden. Die Methoden werden am Labormodell einer Fertigungszelle miteinander verglichen.

at - automatisierungstechnik

Vergleich zweier Methoden zur modellbasierten Ferndiagnose technischer Systeme  Comparison of Two Model-based Methods of Remote Diagnosis of Technological Systems