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In diesem Aufsatz geht es um die Problematik, von Experten entworfene Versuche realen Beobachtungen anzunähern. Dazu wird dieses Problem in zwei kleinere Teilprobleme zerlegt: 1.) die Suche von wiederkehrenden Mustern in temporalen Sequenzen, sogenannten Motiven, die es gilt sowohl in den Versuchen als auch in der Realität zu entdecken, und 2.) das Zuordnen der Motive zu linguistischen Ausdrücken, die als Domänenwissen eventuell vorhanden sind. Dabei wird eine effektive Repräsentation von Zeitreihen beschrieben, welche die Suche nach diesen Motiven enorm beschleunigt. Einige Ansätze werden dargestellt, um mit den gefundenen Motiven die entworfenen Versuche zu korrigieren.

Zuordnen von linguistischen Ausdrücken zu Motiven in Zeitreihen Matching of Labeled Terms to Time Series Motifs