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Die Überprüfung der korrekten Funktionalität, die Fehlersuche, das frühzeitige Erkennen von drohenden Komponentenausfällen und insbesondere die Diagnose und das Monitoring des zugrunde liegenden physikalischen Prozesses sind von entscheidender Bedeutung für das wirtschaftliche Betreiben komplexer Automatisierungsprozesse. Am Fraunhofer-Institut IITB wurde ein Softwareagenten basiertes Diagnosekonzept für feldbusbasierte Automatisierungsanlagen entwickelt, welches eine permanente und ganzheitliche Diagnose auf Kommunikationsebene wie auch auf physikalischer Prozessebene ermöglicht. Im vorliegenden Beitrag wird zunächst das entwickelte hierarchische Diagnosekonzept erläutert sowie die Vorgehensweise zur modellbasierten Diagnose des zugrunde liegenden unbekannten Prozessverhaltens basierend auf Methoden des maschinellen Lernens.

automatisierungstechnik

Prozessdiagnose und Monitoring feldbusbasierter Automatisierungsanlagen mittels selbstorganisierender Karten und Watershed-Transformation (Process Diagnosis and Monitoring of Field Bus based Automation Systems Using Self-Organising Maps and Watershed Transformations)