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Die Bestimmung der optimalen Bearbeitungsreihenfolge auf einer Grobblechwalzstraße stellt ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem mit mehreren unterschiedlichen Zielsetzungen und zahlreichen technischen und logistischen Restriktionen dar. Stochastische Hill-Climbing-Algorithmen sind lokale Optimierungsverfahren, die zufällige mit strategischen Elementen kombinieren. Mit ihrer Hilfe ist es möglich, den Fertigungsprozess an der Grobblechwalzstraße zu optimieren und eine maximale Flexibilität im Produktmix zu erhalten. Gleichzeitig wird die Prozess-Sicherheit erhöht, Engpässe werden vermieden und Kosten gesenkt.

automatisierungstechnik

Stochastische Hill-Climbing-Algorithmen zur Produktionssteuerung von Grobblechwalzstraßen (Production Scheduling of Heavy Plate Rolling Mills by Stochastic Hill-Climbing-Algorithms)