English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Mit zunehmender Anzahl von Fahrerassistenzsystemen und Regelungen im Fahrzeug kommt der Fehlerdiagnose der Sensoren immer größere Bedeutung zu. Um bereits kleine Fehler sicher erkennen zu können, werden modellbasierte Methoden der Fehlererkennung eingesetzt, bei denen je nach Verfahren verschiedene Modelle der Fahrdynamik zum Einsatz kommen. Nach Auswahl eines Satzes geeigneter Residuen aus Paritätsgleichungen, wird eine Fehlerdiagnose durch Kenntnis des Fehler-Symptom-Zusammenhangs durchgeführt.

Modellbasierte Sensorfehlererkennung für das querdynamische Verhalten von Kraftfahrzeugen (Model-based Fault-detection of Vehicle Dynamics Sensors)