English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Eine hohe Wirtschaftlichkeit und Attraktivität von S-Bahnen kann nur bei gleichzeitiger Flexibilisierung der Zugfolgezeiten, des Liniennetzes und der Kapazität der einzelnen Linien erreicht werden. Der unter diesen Voraussetzungen hoch komplexe Entwurf optimaler Betriebsprogramme wird mit Genetischen Algorithmen behandelt und anhand einer Fallstudie für das Szenario einer vollautomatischen S-Bahn Dresden beschrieben.

automatisierungstechnik

Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen für den automatisierten Entwurf flexibler S-Bahn-Betriebsregime (Using Genetic Algorithms for the Automatic Design of Flexible Timetables in Suburban Railways)