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Eine hohe Wirtschaftlichkeit und Attraktivität von S-Bahnen kann nur bei gleichzeitiger Flexibilisierung der Zugfolgezeiten, des Liniennetzes und der Kapazität der einzelnen Linien erreicht werden. Der unter diesen Voraussetzungen hoch komplexe Entwurf optimaler Betriebsprogramme wird mit Genetischen Algorithmen behandelt und anhand einer Fallstudie für das Szenario einer vollautomatischen S-Bahn Dresden beschrieben.

automatisierungstechnik

Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen für den automatisierten Entwurf flexibler S-Bahn-Betriebsregime (Using Genetic Algorithms for the Automatic Design of Flexible Timetables in Suburban Railways)