English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Dieser Beitrag beschreibt Ansätze zur Identifikation des Kreislaufzustandes von Dialysepatienten während der Dialysebehandlung. Besonderes Augenmerk wird auf die Beeinträchtigung der Funktion der physiologischen Blutdruckregelung gelegt, die als Hauptursache für das Entstehen von spontanen Blutdruckabfällen angesehen wird. In modernen Dialysesystemen stehen Sensoren zur Bestimmung von Blutvolumen und Bluttemperatur bei der Patientenüberwachung zur Verfügung. Neben diesen Größen kommt der Überwachung der Herzfrequenz besondere Bedeutung zu. Ein entsprechender Ansatz wird in diesem Beitrag vorgestellt. Die Identifikation basiert auf einem dynamischen, geschlossenen Kreislaufmodell mit statisch nichtlinearer Rückkopplung. Das Modell besteht aus drei Kompartimenten, einem nicht pulsatilen Herzmodell, sowie einer Abbildung des Barorezeptor-Systems. Das Modell wird durch eine Parameteroptimierung an jeden Patienten individuell adaptiert. Das Patientenverhalten während der Dialyse wird vom Modell sehr gut simuliert.

Ansätze zur Identifikation von Patientenparametern während der Hämodialysetherapie (Identification of Patient Parameters during Hemodialysis)