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Lokale Modellansätze stellen aufgrund ihrer Transparenz eine viel versprechende Alternative zu bekannten Black-Box Architekturen dar. Lokale Modelle approximieren nichtlineare Funktionen durch eine Anzahl einfacher Teilmodelle, die in verschiedenen Bereichen des interessierenden Eingangsraums gültig sind. Wesentliches Unterscheidungsmerkmal lokaler Modellansätze ist die zugrunde liegende Partitionierungsstrategie. In diesem Beitrag werden die lokal linearen Hinging Hyperplane Baummodelle vorgestellt, die sich durch eine achsen-schräge, hierarchische Partitionierung auszeichnen. Aufgrund dieser flexiblen Unterteilungsstrategie sowie der Möglichkeit einer wissensbasierten Vorstrukturierung sind diese Modelle für die Identifikation höherdimensionaler und stark nichtlinearer Prozesse sehr gut geeignet. In der vorliegenden Arbeit werden die Hinging Hyperplane Baummodelle zur Approximation einer Abgaskomponente moderner Verbrennungsmotoren eingesetzt.

Approximation nichtlinearer Prozesse mit Hinging Hyperplane Baummodellen (Approximation of Nonlinear Processes with Hinging Hyperplane Trees)