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Evolutionäre Algorithmen finden zunehmend Anwendung bei der Lösung regelungs- und steuerungstechnischer Aufgaben für industrielle Anlagen: beim Entwurf hochwertiger Regelungen und bei der Entwicklung flexibler Strategien der Betriebsführung. Der vorliegende Beitrag widmet sich ausgewählten Aspekten der Evolutionären Optimierung beim Entwurf von Kläranlagen. Zunächst wird anhand eines Benchmark-Beispiels demonstriert, wie mit Hilfe des multikriteriellen Optimierungsansatzes Fragestellungen der Anlagenauslegung bearbeitet werden können. Dabei steht die Aufteilung des für die biologischen Reinigungsprozesse insgesamt genutzten Reaktorvolumens in den für die Nitrifikation und den für die Denitrifikation verwendeten Teil im Vordergrund. Ein zweiter exemplarischer Anwendungsfall befasst sich mit der Modellkalibrierung, die angesichts des zunehmenden Einsatzes der Prozesssimulation bei der Planung und bei der Betriebsoptimierung abwassertechnischer Anlagen von praktischer Bedeutung ist.

Evolutionäre Optimierung im Entwurfsprozess von Kläranlagen (Evolutionary Optimization in the Design of Wastewater Treatment Plants)