English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

Eine umfassende Anwendung von Data Mining hängt entscheidend davon ab, inwieweit es gelingt, im Modellbildungsprozess die Interaktion mit dem Anwender auf die vorhandene A  priori  Information zu beschränken und damit diesen Prozess zu objektivieren und zu automatisieren. Auf dem GMDH Prinzip beruhende Self-Organising Data Mining Algorithmen kommen diesem Anliegen entgegen und ermöglichen erfolgreich, auch bei ungenügender A-priori-Information Vorhersagen zu generieren. Dazu wurde ein leistungsfähiges und leicht handhabbares Data Mining Werkzeug, das den Modellbildungsprozess weitgehend automatisch unterstützt, entwickelt. Seine Leistungsfähigkeit wird an Beispielen aus der Ökonomie gezeigt.

Vorhersageextraktion aus den Daten (Extraction of Predictions from Data)