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Der Beitrag befasst sich mit dem datengestützten Entwurf von Fuzzy-Systemen für medizinische Diagnoseaufgaben. Dazu werden zunächst relevante Verfahren in einem Überblick vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf baumorientierten Methoden zur Generierung von Fuzzy-Regeln liegt. Im zweiten Teil wird ein neues Verfahren beschrieben, das die Induktion von Entscheidungsbäumen und deren Transformation in Fuzzy-Regeln beinhaltet. Diese Regeln bilden den Ausgangspunkt für die Generierung und Bewertung neuer, generalisierter Regelhypothesen, aus denen abschließend kooperierende Regeln zu einer Regelbasis zusammengestellt werden. Die Darstellung des Verfahrens bezieht die Anwendung bei einer kardiologischen Diagnoseaufgabe ein.

Datenbasierter Entwurf von Fuzzy-Systemen für medizinische Diagnoseaufgaben (Data-based Design of Fuzzy Systems for Medical Diagnostic Problems)