English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Plus

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Zendy Tools

Zendy Open

Bei der Modellierung komplexer physikalisch-technischer Systeme entstehen nichtlineare differenzial-algebraische Gleichungssysteme hoher Ordnung, deren Simulation häufig problematisch ist (ineffiziente Simulation, Versagen der Numerik etc.). Eine Ursache ist, dass das Ausgangsmodell aufgrund inadäquater Modellannahmen für die zu untersuchenden Bedingungen zu aufwendig oder gar ungeeignet ist. In diesem Aufsatz wird gezeigt, wie man durch Einarbeitung von kennzahl-basiertem Systemwissen einen Teil dieser Probleme automatisch detektieren und das Ausgangsmodell gegebenenfalls anpassen kann und welche Besonderheiten dabei zu beachten sind.

automatisierungstechnik

Nutzung von kennzahl-basiertem Systemwissen bei Modellbildung und Simulation (Usage of System Knowledge Based on Dimensionless Variables During Modeling and Simulation)