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Der ChatGPT-basierte Part Vectorizer transformiert durch Nutzerinteraktion physische Bauteileigenschaften in Komplexitätsvektoren, die für rechnergestützte Planungstools in Additiver Fertigung essenziell sind. Die Erweiterung des Trichter-Modells um ein Komplexitätssieb bildet das Kernstück des Trichter-Sieb-Modells, wodurch eine präzise Produktionssteuerung innerhalb eines Level-Systems ermöglicht wird. Dieser Ansatz kombiniert Künstliche Intelligenz (KI) mit fortgeschrittenen Planungsmodellen, um die Anpassungsfähigkeit an wechselnde Anforderungen in zeitweise autarken Systemen zu verbessern.

zeitschrift für wirtschaftlichen fabrikbetrieb

Integration eines ChatGPT-gestützten Part Vectorizers in das Trichter-Sieb-Modell: Zur Optimierung der rechnergestützten Produktionsplanung für zeitweise autarke Systeme