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Maschinelle Lernalgorithmen sind leistungsstarke Werkzeuge, um Muster und Wechselwirkungen in Datenstrukturen zu erkennen. Diese Fähigkeiten werden im Rahmen dieses Beitrags zur Optimierung der Auftragsplanung eines Produktionssystems genutzt. Dabei wird ein praxisnahes Vorgehen zur schnellen Evaluierung neuer Auftragssituationen vorgestellt. Die Datengrundlage bildet dabei ein Simulationsmodell eines realen Produktionssystems.

Machine-Learning-Ansatz zur Produktionsauftragsplanung: Ein Beitrag zur Umsetzung eines maschinellen Lernalgorithmus in der Produktion