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Zur Reduzierung der Kosten und Verschwendungen eines produzierenden Unternehmens ist der Einsatz der Wertstrommethode ein etabliertes Werkzeug, das jedoch bislang oftmals hohe manuelle Aufwände erfordert. Durch die flächendeckende Implementierung von digitalen Technologien der Industrie 4.0 in Produktionssystemen und der damit einhergehenden Sammlung von Daten steht für die Durchführung der Wertstrommethode eine Vielzahl an Informationen zur Verfügung. Die Generierung des Wertstromdesigns, die größtenteils durch Workshop-Gruppen ausgeführt wird, kann durch das Reinforcement Learning hinsichtlich der Lösungsqualität und der Erstellungszeit verbessert werden. Ein solches Konzept wird in diesem Beitrag vorgestellt. Hierbei finden sowohl die gesammelten Daten als auch die Expertise der Mitarbeitenden Berücksichtigung.

Automatisierte Wertstrommethode unter Nutzung von Reinforcement Learning: Ein Konzept zur Identifikation und Nutzung von Verbesserungspotentialen